Sessions Thématiques > Session 1 : Résilience organisationnelle et gestion des connaissancesSession 1 : Résilience organisationnelle et gestion des connaissances :Renata Kaminska, SKEMA Business School, GREDEG Evelyne Rouby, Université Côte d’Azur, GREDEG Catherine Thomas, Université Côte d’Azur, GREDEG
La résilience, définie comme la production de résultats positifs face à l’adversité, est devenue un sujet clé dans les recherches en management (Raetze et al., 2022). La littérature en management s’intéresse de plus en plus à la résilience proactive (Duchek, 2020), qui, contrairement à la résilience réactive, implique une gestion à court terme d’événements adverses, pendant leur incubation ou dès leur survenue (Duchek, 2020 ; Hillmann & Guenther, 2021). Ce type de résilience repose sur la capacité à gérer des situations complexes, ambiguës et incertaines en leur donnant du sens et en y apportant des réponses appropriées non totalement prédéfinies (Williams et al., 2017 ; Hillmann et Guenther, 2021 ; Rouby et al., 2023). Or, l’incertitude de ces situations pose des défis significatifs, exigeant que les individus soient préparés (Raetze et al., 2022). L’apprentissage devient alors essentiel au développement de la résilience proactive (Tasic et al., 2020 ; Sutcliffe & Vogus, 2003). Cependant, le lien spécifique entre apprentissage et résilience proactive reste peu exploré, notamment en termes de rôle, défis, obstacles, et modalités pratiques (Hillmann & Guenther, 2021 ; Hepfer & Laurence, 2022). La session « Résilience organisationnelle et gestion des connaissances » du colloque de l’AGeCSO 2025 invite tous travaux explorant ce lien, avec un intérêt pour : • Résilience proactive et apprentissage par l’expérience ; • Résilience proactive et formation. Un intérêt particulier sera porté au rôle de l’Intelligence Artificielle (IA) dans la résilience proactive. Les contributions sur le rôle de l’IA dans la résilience proactive et la gestion des connaissances sont aussi encouragées. Quelques questions de recherche possibles : • Comment l’IA peut-elle faciliter l’apprentissage rapide et la réactivité en contexte d’incertitude pour soutenir la résilience proactive ? • Comment l’IA peut-elle modéliser ou prédire les schémas d’adversité pour anticiper les défis ? • Quels sont les limites et défis éthiques de l’usage de l’IA dans le développement de la résilience proactive ? Enfin, la session est ouverte à tous travaux sur le lien résilience/apprentissage et/ou gestion des connaissances.
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