Session générale

Session générale : Intelligences des organisations face au défi des incertitudes:

Dans un monde profondément marqué par les défis du changement climatique, la recomposition géopolitique, les turbulences démocratiques et l’émergence rapide de technologies avancées (IA, biotechnologie, nanotechnologie, neurosciences), les données et les connaissances occupent une place centrale dans les dynamiques organisationnelles et sociétales. La capacité des organisations à créer, utiliser et transférer efficacement leurs connaissances est devenue un enjeu critique, influençant leur résilience et leur compétitivité. Ces connaissances ne représentent pas seulement un atout stratégique ; elles sont aussi une source de complexité. À l’ère des nouvelles technologies, des opportunités inédites émergent, mais elles s’accompagnent également de défis majeurs. Ces défis concernent autant la conception de dispositifs et de systèmes basés sur la connaissance que leur usage dans des environnements organisationnels complexes.

En ce sens, des pratiques clés de gestion des connaissances, la création, la rétention, la codification et le transfert des savoirs doivent être revisités. Par exemple, la création de connaissances, autrefois ancrée dans des interactions humaines directes, évolue avec l’essor des plateformes numériques qui réduisent les barrières géographiques mais amplifient les défis liés à la distance cognitive ; elle évolue également avec l’essor de l’intelligence artificielle qui multiplie les capacités de combinaison, élément clé de la création de connaissances. Par ailleurs, si la codification visait, historiquement, à formaliser et structurer les connaissances pour les rendre accessibles, l’intégration de ces connaissances dans des algorithmes et modèles intelligents complexifie cet enjeu. Enfin, le transfert des connaissances, traditionnellement centré sur l’échange humain, exige désormais des dispositifs technologiques capables de contextualiser et d’adapter les savoirs à des environnements diversifiés. Cet appel à communication invite à une réflexion interdisciplinaire sur les défis et les transformations auxquels font face les environnements organisationnels complexes. Il vise à articuler des perspectives théoriques et pratiques pour mieux comprendre comment les systèmes technologiques et les outils de gestion des connaissances transforment non seulement les dynamiques organisationnelles, mais aussi les pratiques de création, de partage et d’utilisation des savoirs. Ces réflexions doivent également éclairer les impacts de ces transformations sur les processus décisionnels et, plus largement, sur la société dans son ensemble.

Nous invitons à soumettre des contributions explorant, entre autres, les thématiques suivantes (cette liste n’étant bien sûr pas exhaustive) ;

 

Perturbations et crise des savoirs : le rôle régulateur des connaissances:

1. Comment structurer des données massives en connaissances exploitables, notamment dans des contextes critiques (crises sanitaires, climatiques, politiques) ?

2. Comment équilibrer exploitation des données et préservation de leur sens dans des environnements de surabondance ?

3. Les dispositifs technologiques peuvent-ils être conçus comme des médiateurs ou régulateurs des savoirs dans des contextes organisationnels complexes ?

4. Quels impacts l’IA a-t-elle sur les processus d’expertise dans les organisations complexes ?

5. Comment maintenir la confiance et la légitimité des experts humains face à l’automatisation croissante ?

6. Quels dispositifs sociotechniques peuvent faciliter la collaboration entre experts humains et systèmes d’IA tout en garantissant des standards éthiques et explicables ?

7. Quels impacts les nouvelles formes d’organisation (écosystèmes, plateformes) ont-elles sur la reconfiguration des savoirs ?

 

Explicabilité, confiance et transmission des savoirs:

1. Comment concevoir des modèles hybrides combinant savoirs humains et capacités algorithmiques qui respectent le contexte d’application ?

2. Quels outils ou méthodes peuvent améliorer l’explicabilité et la transparence des systèmes d’IA pour les utilisateurs finaux ?

3. L’explicabilité est-elle suffisante pour instaurer la confiance des parties prenantes ou génère-t-elle de nouveaux défis ?

4. Quels dispositifs pédagogiques innovants permettent de soutenir la transmission des connaissances dans des environnements hybrides ?

5. Comment préparer les futurs leaders et experts à naviguer entre connaissances tacites, explicites et “algorithmiques” ?

6. Quels sont les nouveaux défis liés à la diversité des apprenants et à l’intégration des technologies dans les pratiques pédagogiques ?

 

Bibliographie indicative:

Alstete, J. W., & Meyer, J. P. (2020). Intelligent agent-assisted organizational memory in knowledge management systems. VINE Journal of Information and Knowledge Management Systems, 50(4), 615-630. https://doi.org/10.1108/VJIKMS-05-2019-0063

Arias-Pérez, J., & Cepeda-Cardona, J. (2022). Knowledge management strategies and organizational improvisation: what changed after the emergence of technological turbulence caused by artificial intelligence? Baltic Journal of Management, 17(2), 250-265. https://doi.org/10.1108/BJM-01-2021-0027

Brea, E., & Ford, J. A. (2023). No silver bullet: Cognitive technology does not lead to novelty in all firms. Technovation, 122, 102643. https://doi.org/10.1016/j.technovation.2022.102643

Cerchione, R., Centobelli, P., Borin, E., Usai, A., & Oropallo, E. (2024). The WISED knowledge-creating company: rethinking SECI model in light of the digital transition. Journal of Knowledge  Management, 28(10), 2997-3022. https://doi.org/10.1108/JKM-02-2024-0133

Eyal, G. (2019). The crisis of expertise. Polity Press.

Ferraro, F., Etzion, D., & Gehman, J. (2015). Tackling Grand Challenges Pragmatically: Robust Action Revisited. Organization Studies, 36(3), 363-390. https://doi.org/10.1177/0170840614563742

Jarrahi, M. H., Askay, D., Eshraghi, A., & Smith, P. (2023). Artificial intelligence and knowledge management: A partnership between human and AI. Business Horizons, 66(1), 87-99. https://doi.org/10.1016/j.bushor.2022.03.002

Leoni, L., Gueli, G., Ardolino, M., Panizzon, M., & Gupta, S. (2024). AIempowered KM processes for decisionmaking: empirical evidence from worldwide organizations. Journal of Knowledge Management, 28(11), 320-347. https://doi.org/10.1108/JKM-03-2024-0262

Marvi, R., Foroudi, P., & Cuomo, M. T. (2024). Past, present and future of AI in marketing and knowledge management. Journal of Knowledge Management, ahead-of-print(ahead-of-print). https://doi.org/10.1108/JKM-07-2023-0634

Parker, S. H. S., Lepine, B., Valentine, M., Anthony, C., Lebovitz, S., Gkeredakis, E., Lee, K. W., Rahman, H. A., & Beane, M. (2024). Minds and Machines: Expertise in an Age of Intelligent Machines. Academy of Management Proceedings, 2024(1), 15517. https://doi.org/10.5465/AMPROC.2024.15517symposium

Saviano, M., Del Prete, M., Mueller, J., & Caputo, F. (2023). The challenging meet between human and artificial knowledge. A systems-based view of its influences on firms-customers interaction. Journal of Knowledge Management, 27(11), 101-111. https://doi.org/10.1108/JKM-12-2022-09404

Sundaresan, S., & Zhang, Z. (2022). AIenabled knowledge sharing and learning: redesigning roles and processes. International Journal of Organizational Analysis, 30(4), 983-999. https://doi.org/10.1108/IJOA-12-2020-2558

Wang, W.-T., & Wu, S.-Y. (2021). Knowledge management based on information technology in response to COVID-19 crisis. Knowledge Management Research & Practice, 19(4), 468-474. https://doi.org/10.1080/14778238.2020.1860665

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